세계 최초의 로봇이 이제 번식할 수 있다?

살아있는 로봇이 번식할 수 있다?

 

최초의 살아있는 로봇을 만든 미국 과학자들은 이제 이종 로봇으로 알려진 생명체가 식물과 동물에서 볼 수 없는 방식으로 번식할 수 있다고 말합니다.

아프리카발톱개구리(Xenopus laevis)의 줄기세포로 만들어진 이소봇은 폭이 1밀리미터(0.04인치)도 되지 않는다. 이 작은 덩어리들은 그들이 움직이고, 그룹으로 함께 일하고, 스스로 치유할 수 있다는 것을 실험 후에 2020년에 처음 공개되었습니다.
현재 버몬트 대학, 터프츠 대학, 하버드 대학의 와이즈 생물학 연구소에서 그것들을 개발한 과학자들은 과학에 알려진 어떤 동물이나 식물과도 다른 완전히 새로운 형태의 생물학적 번식을 발견했다고 말했다.
"저는 그것에 놀랐습니다," 라고 새 연구의 공동 저자인 터프츠 대학의 생물학 교수이자 앨런 디스커버리 센터의 책임자인 마이클 레빈이 말했습니다.
"개구리는 보통 사용하는 번식 방법을 가지고 있습니다. 하지만 여러분이... 배아의 나머지 부분으로부터 해방시켜 새로운 환경에 있는 방법을 알아낼 수 있는 기회를 줍니다. 그들은 움직일 수 있는 새로운 방법을 찾을 뿐만 아니라, 분명히 번식할 수 있는 새로운 방법을 찾아냅니다."
C자 모양의 부모 이종 로봇은 느슨한 줄기세포를 모아 자손이 될 수 있는 더미로 압축한다.

로봇이야 유기체야?

줄기세포는 다른 종류의 세포로 발전할 수 있는 능력을 가진 비전문 세포이다. 이 외국 로봇을 만들기 위해, 연구원들은 개구리 배아에서 살아있는 줄기세포를 긁어내어 배양하도록 내버려 두었다. 유전자의 조작은 없습니다.
"대부분의 사람들은 로봇을 금속과 세라믹으로 만든 것으로 생각하지만 로봇이 무엇으로 만들어졌느냐가 아니라 로봇이 무엇을 하느냐가 중요한데, 이것은 사람들을 대신해서 스스로 행동합니다,"라고 버몬트 대학의 컴퓨터 과학 교수이자 로봇 전문가인 조쉬 봉가드가 말했다.
"그렇게 보면 그것은 로봇이지만 유전적으로 변형되지 않은 개구리 세포로 만들어진 유기체임이 분명하다."
Bongard는 그들이 처음에는 구 모양으로 생겼고 약 3,000개의 세포로 만들어진 이 제노봇이 복제될 수 있다는 것을 발견했다고 말했다. 그러나 그것은 드물게 그리고 특정한 상황에서만 일어났다. 봉가드 박사는 "이들 로봇들은 분자 수준에서 일어나는 것으로 알려진 과정인 "운동적 복제"를 사용했지만, 전체 세포나 유기체의 규모로 이전에는 관찰되지 않았다"고 말했다.
인공지능의 도움으로, 연구원들은 이 이종 로봇을 이런 종류의 복제에서 더 효과적으로 만들기 위해 수십억 개의 체형을 실험했다. 이 슈퍼컴퓨터는 1980년대 비디오 게임인 팩맨과 비슷한 C자 모양을 만들어냈다. 그들은 그것이 페트리 접시 안에서 작은 줄기세포를 찾을 수 있고, 수백 개의 줄기세포를 입 안에 모을 수 있다는 것을 발견했고, 며칠 후 그 세포 묶음은 새로운 이종 로봇이 되었습니다.
부모는 성숙하고 있는 줄기세포의 큰 공을 새로운 제노봇으로 회전시킨다.
"인공지능은 우리가 보통 코드를 작성하는 방식으로 이 기계들을 프로그래밍하지 않았습니다. 그것은 모양을 만들고 조각했고 이 팩맨 모양을 만들었습니다," 라고 봉가드가 말했습니다.
"그 모양은 본질적으로 프로그램입니다. 그 모양은 이 믿을 수 없을 정도로 놀라운 과정을 증폭시키기 위해 제노봇이 어떻게 행동하는지에 영향을 미친다."
이 제노봇은 1940년대 컴퓨터를 생각해 보세요. 아직 실용화되지 않은 매우 초기 기술입니다. 하지만, 연구원들에 따르면, 이러한 분자생물학과 인공지능의 조합은 잠재적으로 신체와 환경의 많은 작업에 사용될 수 있다고 한다. 여기에는 바다에서 미세 플라스틱을 수집하고, 뿌리 시스템을 검사하고, 재생 의학 같은 것들이 포함될 수 있다.
자가 복제 생명공학에 대한 전망이 우려를 불러일으킬 수 있지만, 연구원들은 이 살아있는 기계들이 생분해성이고 윤리 전문가들에 의해 규제되기 때문에 완전히 실험실에 포함되어 있고 쉽게 꺼졌다고 말했다.
이 연구는 군사용 기술 개발을 감독하는 연방기관인 국방고등연구프로젝트국에서 부분적으로 자금을 지원받았다.
봉가드는 "우리가 이런 종류의 가소성과 문제를 해결하는 세포의 능력을 활용한다면 가능한 많은 것들이 있다"고 말했다.